HANDS ON EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

UNOPAR / ANHANGUERA - PIZA

Finalizado

Descrição do Evento

1. Introdução:

• Objetivo: Capacitar coordenadores e gestores universitários no uso prático de ferramentas de IA (inteligência artificial), permitindo uma gestão mais eficiente e inovadora, além da perspectiva do uso destas ferramentas por professores e alunos.
• Público-alvo: Coordenadores e gestores de departamentos e cursos universitários.

2. Justificativa: À medida que a tecnologia avança e a inteligência artificial se torna mais prevalente em diferentes segmentos, é importante que os líderes educacionais sejam capazes de entender e aplicar essas inovações. Este curso foi desenvolvido para atender a essa necessidade, proporcionando aos líderes educacionais uma formação inicial que abrange os aspectos teóricos e práticos da IA ​​no processo de ensino/aprendizagem. 

3. Conteúdo Programático:

1. Introdução à Inteligência Artificial:
• Definição e histórico
• Aplicações práticas no mundo atual
2. IA no Contexto Educacional:
• Benefícios e desafios
• Exemplos de sucesso em instituições educacionais
3. Hands-on: Experimentando Ferramentas de IA:
• Workshop prático com ferramentas de IA relevantes para gestores
4. Discussão e Estudos de Caso:
• Análise de casos reais de implementação de IA em universidades.
5. Planejamento e Implementação de IA:
• Como escolher a ferramenta certa
• Passos para a implementação bem-sucedida de ferramentas de IA

4. Metodologia: O curso será dividido em sessões teóricas e práticas. As sessões teóricas serão realizadas através de apresentações, enquanto as sessões práticas serão hands-on, permitindo que os participantes interajam diretamente com as ferramentas de IA.

5. Avaliação: Os participantes serão avaliados com base em sua participação ativa nas sessões práticas e em uma apresentação final, onde deverão propor uma implementação de IA em seu departamento ou curso.

6. Recursos Necessários:

• Computadores ou dispositivos móveis com acesso à internet para todos os participantes.
• Acesso a plataformas e ferramentas de IA para as sessões práticas.

7. Duração: O curso terá uma duração total de 30 horas, divididas em encontros quinzenais presenciais e disponibilização de videoaulas. Os encontros presenciais serão as quintas das 14:00 às 16:00 h.

Dias dos encontros: presenciais:

14 e 28 de setembro

11 e 26 de outubro

9 e 23 de novembro

 

8. Certificação: Os participantes que concluírem o curso receberão o certificado.

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